所以，之前测试的时候，项目组都是用比较抽象的计算方式进行的测试。
但直观性上显然就差了一些。
不过，常浩南却在报告会之前，及时想到了补救的方法。
“各位，请看这几张图。”
他直接控制PPT翻到了下一页。
没有公式和数字，只有四张图片。
略显单调的图片。
灰色的背景，上面的一个由正五边形和椭圆组合而成的深色图像。
“图片的颜色，是我们为了视觉效果而后涂上去的，在实际的处理过程中，背景像素会在一定程度上被简化，以减少信息传输压力……”
刚刚已经被灌输了过量数学符号的参会者们，这时候正需要这种直观而简单的图像来缓一缓。
常浩南明显能感受到，有不少人重新打起了精神。
“接下来我将会展示，分段常值情况下，演化曲线C与目标轮廓线C*的关系。”
说话间，常浩南点击鼠标，第一张图片上出现了一个白色的圆框：
“在图（a）当中，当演化曲线C包围真实目标轮廓C*时，曲线C内部的能量泛函大于零，而外部能量接近零；而在(b)中，当真实目标轮廓C*包围曲线C时，曲线C内部的能量泛函接近零，外部能量大于零……”
“也就是说，对于演化曲线的任意一部分，我们只需要分别计算其内部和外部的能量泛函值，就可以判断其与真实目标轮廓线的位置关系。”
“当其内外部能量计算结果均接近0的时候，就可以判断其是否与目标轮廓线……重合！”
这下子，原本死气沉沉的会议室里，顿时变得活跃起来——
除了部分繁忙的国际航道以外，海洋中的大部分区域，其实是没有那么多船只存在的。
换句话说，海洋监视卫星拍摄到的大多数照片，都只有一片海面背景而已。
因此，哪怕只是把目标区域和背景区域给分割开，排除掉那些只有背景而没有目标的数据，都可以大大减少天地链路的通讯压力，缩短整个天基侦察系统的反应时间。
这还没算地面接收到数据之后，进行二次识别的效率。
从一万张照片里找到一艘航母，和从100张照片里找到一艘航母。
难度显然不在一个水平线上。
“浩南同志。”
说话的是国家海洋局的负责人王曙光。
他当然和海军没有直接关系。
不过原则上，海洋一号是一颗属于国家海洋局的卫星。
他自然也受邀出席了今天的会议。
“我注意到，你们使用的这四张图片，都是灰度均匀的背景，但实际的海洋背景恐怕不会如此理想，哪怕是深海，也极大概率是灰度异质的。”
“你们的算法，能否区分不同区域的背景之间，以及待观测目标和整体背景之间的灰度差别？”
这个问题，确实是专业的。
甚至海军方面的人都不太容易想得到。
“当然可以。”
常浩南露出一个笑容：
“实际上，只要在在局部能量项中，用演化曲线对应的拟合函数来代替模型中的灰度均值就可以了。”
“多数情况下，一张照片拍摄到的画面当中，不会涉及到太多复杂的灰度异质情况，再结合星载计算机较弱的性能，我们选取两个拟合函数，就基本可以应付大多数情况了。”
说话间，常浩南继续翻页。
这次，PPT上出现了一张明显是港口的俯拍图片。
更重要的是，虽然清晰度十分捉急，但仍然能看出，在图片偏左下的位置，停着一艘全通甲板的东西。
“这是……”
王曙光眉头一皱，发现事情似乎并不简单。
“感觉环境有些熟悉……”
“等会，这不是津门南疆码头？”
很快就有人认出了位置：
“所以这艘船是基辅号？”
“没错。”
常浩南回答道：
“这是一张由244通道CCD光学侦察照相机拍摄到的照片，我向空军那边申请，前些天才刚刚获得的。”
“除了基辅号以外，还有另外几艘能勉强看清轮廓线的大型船只。”
“而经过我们的处理之后。”
他又一次轻击鼠标。
一瞬间，除了地面、码头建筑和那几艘船以外，所有涉及到水面的部分，都变成了灰度均匀的浅灰色背景。
“即便是在水文情况复杂的浅海区域，一样可以完成对大型水面目标的甄别！”
说完之后，常浩南重新回过头。
会议室内，又重新归于了沉默。
但任何人都能看出，这一次，并不是因为无精打采。
而是一时间被震到说不出话来。
“砰——”
直到一阵脆响打破了寂静。
那是一名端着茶杯的海军领导，不小心把杯底磕在了桌沿上面。
显然，这项技术甚至都不用真正投入应用。
只要稍微泄露出去一点，就足够美国人睡不好觉了……最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢